作为“2007年研究生创新论坛”内容之一，12月6日下午，信息学院智能信息研究所所长、副教授刘毅慧博士在机电楼A410作了题为“智能信息处理技术的现状及发展前景”的学术报告，信息学院全体研究生及部分教师、本科生参加了此次报告会。
刘毅慧博士毕业于英国诺丁汉大学，多年来致力于医学影像处理和生物信息学的研究工作。此次报告，刘博士重点从几何特征方法和基于表面特征的方法两大方面介绍了图像特征提取方法的现状和发展前景。几何特征方法主要包括动态链接结构、可变性的模板、蛇形线和基于小波的方法，基于表面特征的方法主要包括PCA、LDA、ICA、KDA、HMM、SVM和ANN等。刘博士指出，上述这些算法不仅仅用于图像处理，还广泛应用到很多模式识别领域，她希望大家对感兴趣的相关领域能进行一定的学习和研究。
刘教授的讲解深刻全面、实例经典、详略得当、生动引人，受到了大家的欢迎。
